Отличная новость: Победа в проекте централизованных государственных закупок Shenzhen Energy Environmental Development Group
2025-12-26
.gtr-container-x7y2z9 {
font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif;
color: #333;
line-height: 1.6;
padding: 16px;
box-sizing: border-box;
max-width: 100%;
overflow-x: hidden;
}
.gtr-container-x7y2z9 p {
margin-top: 0;
margin-bottom: 1em;
font-size: 14px;
text-align: left !important;
word-break: normal;
overflow-wrap: normal;
}
.gtr-container-x7y2z9 .gtr-heading-level2 {
font-size: 18px;
font-weight: bold;
margin-top: 1.5em;
margin-bottom: 0.8em;
color: #0056b3;
text-align: left;
}
@media (min-width: 768px) {
.gtr-container-x7y2z9 {
padding: 24px 40px;
}
}
Недавно Shenzhen Origin Electronics Co., Ltd.(далее именуемая "Origin Electronics") выделилась среди многочисленных конкурентов и успешно выиграла тендер на "Shenzhen Energy Environmental Protection Development Group Co.., Ltd. 2025-2026 Централизованный проект закупок оборудования терминала видеопозиционирования на транспортных средствах", благодаря своему глубокому техническому накоплению, зрелому опыту реализации проектов,и отличная репутация услуг в области интеллектуальных подключенных коммерческих транспортных средств.
Это сотрудничество является прочным шагом вперед для нашей компании в деле обеспечения цифровой и безопасной трансформации городских общественных услуг.и является высоким признанием наших всеобъемлющих возможностей рынка и клиентов.
Глубоко согласованные с потребностями, индивидуальные решения ведут промышленные стандарты безопасности
Shenzhen Energy Environmental Protection Development Group является ориентировочным предприятием в отрасли охраны окружающей среды.который выдвинул чрезвычайно высокие требования к интеллектуальному управлению и безопасной эксплуатации санитарных транспортных средств по всей странеLaiyuan Electronics глубоко понимала потребности клиента и предоставила индивидуальное решение для автомобиля, включающее интеллектуальный видеонаблюдение, передовую помощь водителю,анализ состояния водителя, и всестороннее наблюдение за слепыми точками.
Это решение строго соблюдает соответствующие национальные технические стандарты и протоколы, используя в своей основе передовые технологии ИИ и IoT.Он направлен на создание проактивной системы контроля безопасности, включающей предупреждение о происшествии., контроль в процессе происшествия и прослеживаемость после происшествия, эффективно помогая клиентам улучшить общий уровень управления безопасностью их флота и усовершенствовать оперативные возможности.
Профессиональное обслуживание, обеспечивающее эффективное национальное внедрение
Как национальное высокотехнологичное предприятие, основанное в Шэньчжэне и обслуживающее всю страну,Source Electronics не только предоставляет высококачественные аппаратные продукты, но и построила национальную профессиональную сеть доставки и обслуживания.
Для установки в более чем десяти провинциях и городах по всей стране, охваченных этим проектом, наша компания создала специальную проектную команду,Обязательство предоставлять единый сервис, включающий "поставку оборудования + установку и пуск в эксплуатацию по всей стране + интеграцию систем + техническую подготовку"Это гарантирует, что каждое оборудование работает стабильно, надежно и эффективно.достижение бесперебойной интеграции с существующей платформой мониторинга клиента и государственными регулирующими системамиСильные возможности локализованного обслуживания Source Electronics и механизм быстрого реагирования являются прочной опорой для успешной реализации этого общенационального проекта.
Совместная работа над будущим
Это сотрудничество с Shenzhen Energy Environmental Development Group является всеобъемлющим испытанием и подтверждением технической силы Source Electronics, качества продукции и возможностей обслуживания.Мы чувствуем глубокое чувство ответственности и полны уверенностиShenzhen Laiyuan Electronics продолжит фокусироваться на основных технологиях для интеллектуальных подключенных транспортных средств, постоянно совершенствуя наши продукты и услуги.Мы стремимся работать с большим количеством партнеров, чтобы совместно содействовать интеллектуальной модернизации промышленности коммерческих транспортных средств и способствовать технологической силе для создания более безопасного, более эффективная и более умная транспортная среда.
О нас Шэньчжэнь Оригинал Электроника Co., Ltd.
Shenzhen Origin Electronics Co., Ltd. является высокотехнологичным предприятием, специализирующимся на исследованиях и разработке технологии позиционирования Интернета вещей и эксплуатации услуг по определению местоположения.Основные направления деятельности компании охватывают интеллектуальные терминалы для автомобилейМы давно обслуживаем клиентов в области логистики, правительства и предприятий, общественного транспорта,и специальных отраслей управления транспортными средствами, завоевывая широкую признательность рынка за наши стабильные продукты, высококачественные услуги и инновационные технологии.
Взгляд больше
Управление парковочными транспортными средствами сталкивается со многими проблемами?
2025-12-26
.gtr-container-f7h2j9 {
font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif;
color: #333;
line-height: 1.6;
padding: 16px;
box-sizing: border-box;
width: 100%;
overflow-wrap: break-word;
}
.gtr-container-f7h2j9 p {
font-size: 14px;
margin-bottom: 1em;
text-align: left !important;
word-break: normal;
}
.gtr-container-f7h2j9 .gtr-section-title {
font-size: 18px;
font-weight: bold;
margin-top: 2em;
margin-bottom: 1em;
color: #2c3e50;
text-align: left !important;
}
.gtr-container-f7h2j9 .gtr-company-info {
margin-top: 2.5em;
margin-bottom: 2.5em;
padding: 1.5em;
border-left: 4px solid #007bff; /* A subtle industrial accent color */
background-color: #f8f9fa; /* Light background for emphasis, but not full component background */
font-size: 14px;
color: #495057;
}
.gtr-container-f7h2j9 .gtr-company-info p {
margin-bottom: 0.5em;
}
.gtr-container-f7h2j9 .gtr-company-info p:last-child {
margin-bottom: 0;
}
@media (min-width: 768px) {
.gtr-container-f7h2j9 {
max-width: 960px;
margin: 0 auto;
padding: 24px;
}
.gtr-container-f7h2j9 p {
margin-bottom: 1.2em;
}
.gtr-container-f7h2j9 .gtr-section-title {
font-size: 20px;
margin-top: 2.5em;
margin-bottom: 1.2em;
}
.gtr-container-f7h2j9 .gtr-company-info {
padding: 2em;
}
}
Управление транспортными средствами является неизбежной проблемой в различных типах парков, включая индустриальные парки, логистические парки и технопарки. По мере роста парков и увеличения количества компаний, въезжающих в них, типы транспортных средств становятся все более сложными: транспорт сотрудников, транспорт посетителей, логистический транспорт, инженерный транспорт, транспорт экстренных служб и т. д. Если методы управления остаются на стадии ручной регистрации и простого контроля доступа, проблемы часто быстро возникают.
Трудности в управлении въездом и выездом транспортных средств, хаотичная парковка, низкая эффективность диспетчеризации и неясная ответственность за безопасность стали ежедневной головной болью для многих управляющих парками. Итак, неужели нет решения для управления транспортными средствами в парке? Ответ - нет. С развитием Интернета вещей и технологий интеллектуального позиционирования, системы умных парков предоставляют новые решения этих проблем.
В чем заключаются трудности управления транспортными средствами в парке?
С точки зрения практики управления, проблемы управления транспортными средствами в индустриальных парках в основном заключаются в трех аспектах.
Во-первых, существуют различные типы транспортных средств и сложные сценарии использования. В пределах одного и того же парка есть транспортные средства, принадлежащие штатным сотрудникам, часто меняющимся посетителям и логистическим транспортным средствам с нерегулярным графиком работы. Права доступа, зоны парковки и правила управления для разных транспортных средств совершенно разные, что делает долгосрочную эффективную работу практически невозможной посредством ручного запоминания и специальной координации.
Во-вторых, транспортные средства рассредоточены, и информация непрозрачна. Большие индустриальные парки часто занимают обширные территории с многочисленными дорогами, что затрудняет для управляющих мониторинг местоположения транспортных средств и оперативного статуса в режиме реального времени. В случае заторов, незаконной парковки или чрезвычайных ситуаций, полагаться на ручные патрули необходимо, что приводит к медленному времени реагирования и высоким затратам на управление.
Наконец, существует сложность в определении безопасности и ответственности. Когда транспортные средства участвуют в незначительных столкновениях, нарушениях правил дорожного движения или авариях в пределах парка, отсутствие полных записей данных затрудняет быструю реконструкцию процесса, что также вредно для определения ответственности и последующих улучшений.
Какие основные изменения привнесет система умного парка?
Суть системы умного парка заключается в преобразовании «невидимого статуса работы транспортных средств» в «видимые и анализируемые данные». Благодаря позиционированию транспортных средств, осведомленности о статусе и управлению на основе платформы, управление транспортными средствами в парке переходит от опыта к данным.
С одной стороны, система может единообразно регистрировать и классифицировать транспортные средства в парке. Различные типы транспортных средств имеют разные разрешения на доступ и правила управления, избегая хаоса, вызванного подходом «один размер подходит всем». Как только транспортное средство въезжает в парк, система автоматически идентифицирует его личность, обеспечивая упорядоченный проезд.
С другой стороны, благодаря GPS-позиционированию и устройствам IoT, управляющие парком могут отслеживать местоположение транспортных средств, траекторию движения и статус парковки в режиме реального времени. Независимо от того, движется ли транспортное средство по указанному маршруту или было незаконно припарковано в течение длительного периода времени, это можно четко увидеть на платформе, что значительно снижает нагрузку на ручные патрули.
Что еще более важно, умная система обеспечивает основу для планирования и принятия решений. Когда в парке возникают пиковые заторы, концентрированная погрузка и разгрузка или чрезвычайные потребности, управляющие могут быстро корректировать стратегии дорожного движения и планы диспетчеризации транспортных средств на основе данных в реальном времени, а не пассивно решать проблемы впоследствии.
От «Пассивного управления» к «Активному управлению»
По сравнению с традиционными методами, изменения, привнесенные системой умного парка, заключаются не только в повышении эффективности.
С точки зрения безопасности, полные траектории транспортных средств и операционные записи помогают отслеживать аварии и предупреждать о рисках; с операционной точки зрения, накопление данных может помочь парку оптимизировать планирование дорог, распределение парковочных ресурсов и правила дорожного движения; и с точки зрения обслуживания, опыт проезда транспортных средств, въезжающих в парк, также становится более плавным, сокращая время ожидания и ненужные затраты на связь.
Короче говоря, управление транспортными средствами в умном парке - это не просто «контроль транспортных средств», а создание устойчивого и оптимизированного механизма управления для общей работы парка.
Ключом к успешной реализации технологии является надежность и стабильность.
Конечно, ценность системы умного парка в конечном итоге зависит от зрелости технологии, стабильности системы и надежности данных. Вот почему многие парки чрезвычайно осторожны при выборе решений.
В этой области компания Shenzhen Origin Electronics Co., Ltd. уже давно сосредоточена на исследованиях и применении интеллектуального позиционирования и технологий IoT. С момента своего основания в 2013 году Source Electronics постоянно инвестирует в технологические инновации, создавая систему облачных сервисов IoT, интегрирующую R&D платформы, эксплуатацию и обслуживание. Благодаря строгим процессам контроля качества, она обеспечивает стабильную работу оборудования и систем в сложных сценариях применения.
Основываясь на многолетнем опыте работы в отрасли и технологическом накоплении, решения Source Electronics были реализованы в нескольких городах и индустриальных парках, обеспечивая надежную техническую поддержку для строительства умных парков.
Заключение: Управление транспортными средствами в парке может показаться «конкретной и тривиальной» проблемой, но она отражает, модернизирована ли модель управления парком и обладает ли он способностью к постоянной оптимизации. По мере расширения парков и увеличения требований к управлению, одной рабочей силы и опыта уже недостаточно для поддержки сложных операций.
Система умного парка - это не просто сочетание технологий, а, скорее, благодаря данным и платформам, делает управление транспортными средствами более упорядоченным, безопасным и более контролируемым. Для управления парком это не только технологическое обновление, но и трансформация в философии управления.
Взгляд больше
Важность управления транспортными средствами и персоналом в строительстве умных городов
2025-12-26
.gtr-container-a7b2c9 {
font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif;
color: #333;
line-height: 1.6;
padding: 16px;
box-sizing: border-box;
max-width: 100%;
margin: 0 auto;
}
.gtr-container-a7b2c9__paragraph {
font-size: 14px;
text-align: left;
margin-bottom: 1em;
line-height: 1.6;
word-break: normal;
overflow-wrap: normal;
}
.gtr-container-a7b2c9__section-heading {
font-size: 18px;
font-weight: bold;
margin-top: 2em;
margin-bottom: 1em;
color: #2c3e50;
text-align: left;
}
@media (min-width: 768px) {
.gtr-container-a7b2c9 {
padding: 24px;
max-width: 800px;
}
}
В дискуссиях о умных городах люди часто сосредотачиваются на грандиозных концепциях, таких как платформы больших данных, «мозги» городов и алгоритмы искусственного интеллекта, пренебрегая фундаментальным и практическим вопросом: каковы истинные объекты городского управления? Ответ прост: транспортные средства и люди.
Будь то транспортный поток, общественные услуги или реагирование на чрезвычайные ситуации, подавляющее большинство городского управления в конечном итоге сводится к вопросу «как ездят машины и как передвигаются люди». На этом уровне отлаженное управление транспортными средствами и людьми составляет основу логики функционирования умного города.
I. Сущность городского функционирования — управление потоками
Города — это не статические пространства, а высокодинамичные системы. Каждый день по дорогам передвигается большое количество транспортных средств, а большое количество людей перемещается по различным сценариям. От логистики и санитарных операций до общественного транспорта и экстренного спасения — все эти действия имеют очевидные временные и пространственные характеристики.
Если система управления видит только «результаты» и не может уловить «процесс», то так называемое развитие умного города может оставаться только на уровне статистики после событий. По-настоящему эффективное городское управление должно основываться на способности воспринимать состояние транспортных средств и людей в режиме реального времени.
Вот почему при строительстве умных городов такие возможности, как позиционирование транспортных средств, управление персоналом и запись поведения, постепенно становятся частью инфраструктуры.
II. Управление транспортными средствами: ключевая переменная, определяющая эффективность города
Транспортные средства — прямое отражение эффективности работы города. Будь то санитарные машины, логистические транспортные средства, служебные автомобили или автомобили экстренных служб, неправильная диспетчеризация может привести к заторам, растрате ресурсов и даже рискам для безопасности.
Традиционные методы управления транспортными средствами часто полагаются на ручную отчетность или статистику после событий, что приводит к задержкам информации и неполным данным. Однако в рамках умного города технология позиционирования и устройства IoT обеспечивают непрерывный сбор информации, такой как местоположение транспортного средства, траектория движения, рабочее состояние и пробег.
Значение этой возможности выходит за рамки простого «видения, где находятся транспортные средства», предоставляя объективные доказательства для принятия управленческих решений. Например: как рационально распределять эксплуатационные транспортные средства в часы пик, чтобы минимизировать влияние на дорожное движение; как быстро найти ближайшее доступное транспортное средство в чрезвычайных ситуациях, чтобы повысить скорость реагирования; как выявить неэффективность распределения ресурсов с помощью данных в повседневном управлении.
С этой точки зрения, управление транспортными средствами — это не вспомогательная функция, а основная опора для повышения эффективности умных городов.
III. Управление персоналом: от управления, основанного на опыте, к поддержке, основанной на данных
По сравнению с управлением транспортными средствами, управление персоналом часто более сложно. Поведение человека более случайное и разнообразное, что затрудняет достижение всестороннего, непрерывного и объективного мониторинга с помощью традиционных методов, основанных на системах и ручном надзоре.
В системе умного города управление персоналом — это не просто «мониторинг», а скорее установление четких границ поведения и систем подотчетности с помощью соответствующих информационных технологий. Например, в общественных службах и городских операциях посещаемость персонала, рабочее время и объем работы могут быть записаны и проанализированы с помощью системы.
Значение этого двояко: во-первых, это снижает затраты на управление персоналом и повышает организационную эффективность; во-вторых, это обеспечивает более справедливую и прозрачную среду оценки для персонала, избегая произвольного управления.
В долгосрочной перспективе управление персоналом на основе данных в большей степени способствует формированию стабильного и устойчивого механизма функционирования города.
IV. Сотрудничество транспортных средств и персонала: ключ к реализации умного города
Умные города не просто управляют транспортными средствами и персоналом по отдельности; скорее, они устанавливают между ними отношения сотрудничества. Транспортные средства — это инструменты, а персонал — субъекты; вместе они составляют исполнительный слой городских операций.
Когда система может одновременно отслеживать состояние транспортных средств и поведение персонала, можно добиться более точного планирования и управления. Например, в таких сценариях, как городские операции и техническое обслуживание, общественные услуги и управление чрезвычайными ситуациями, включение связи между транспортными средствами и персоналом через единую платформу может значительно повысить общие возможности реагирования и эффективность управления.
Эта совместная возможность является решающим показателем перехода умного города от «информатизации» к «интеллектуализации».
V. Основа умных городов с технологической точки зрения
Как компания, долгое время специализирующаяся на интеллектуальном позиционировании и услугах IoT, Shenzhen Laiyuan Electronics Co., Ltd. на практике глубоко осознала, что строительство умного города — это не грандиозный, одноразовый проект, а скорее состоит из конкретных, реализуемых сценариев управления.
Благодаря непрерывному зондированию, агрегированию данных и платформенному управлению состоянием транспортных средств и персонала, городские менеджеры могут получить реальную, непрерывную и анализируемую основу данных. Эти данные предназначены не для «демонстрации» технологий, а служат практическому принятию решений и долгосрочному управлению.
Ценность умного города заключается не в сложности его систем, а в том, становится ли его управление по-настоящему эффективным, прозрачным и устойчивым.
В заключение, на первый взгляд, умный город — это технологическое обновление; по сути, это трансформация в управлении. И в этой трансформации управление транспортными средствами и персоналом — не периферийные вопросы, а основные аспекты, наиболее близкие к сути функционирования города.
Только выполнив эти фундаментальные задачи, которые являются «видимыми, управляемыми и пригодными для использования», умный город может по-настоящему перейти от концепции к реальности, от планирования к повседневной работе.
Взгляд больше
Применение системы позиционирования транспортных средств в новых энергетических транспортных средствах
2025-09-23
Применение системы позиционирования транспортных средств в электромобилях
1. Управление батареей и оптимизация запаса хода
Позиционирование в реальном времени помогает электромобилям планировать наиболее эффективные маршруты для минимизации энергопотребления.
Интеграция с навигацией позволяет системе рекомендовать ближайшие зарядные станции при низком уровне заряда батареи.
Данные поддерживают энергоэффективные режимы вождения и увеличивают общий запас хода.
2. Интеллектуальная зарядка и навигация по зарядным станциям
VPS помогает водителям находить доступные зарядные устройства и предоставляет обновления об их статусе в реальном времени.
Включает системы бронирования мест для зарядки через подключенные приложения.
Помогает в динамическом ценообразовании и планировании зарядки, сокращая время ожидания.
3. Автономное вождение и ADAS (Advanced Driver Assistance Systems - передовые системы помощи водителю)
Высокоточное позиционирование (часто с использованием GPS + BeiDou + инерциальных датчиков) имеет решающее значение для автономной навигации.
Поддерживает позиционирование на уровне полосы движения для адаптивного круиз-контроля, автоматической парковки и функций автономного вождения.
Повышает безопасность, обеспечивая точную связь между транспортными средствами (V2V) и между транспортным средством и инфраструктурой (V2I).
4. Управление автопарком и мобильностью
Электромобили для совместного использования поездок, такси и логистических автопарков полагаются на VPS для диспетчеризации, отслеживания и оптимизации маршрутов.
Повышает операционную эффективность и сокращает время простоя за счет интеграции циклов зарядки в планирование маршрутов.
5. Приложения для безопасности и охраны
Защита от кражи: VPS позволяет удаленно отслеживать и возвращать угнанные транспортные средства.
Управление инцидентами: позиционирование в реальном времени помогает службам экстренного реагирования быстрее прибывать к местам аварий.
Геозонирование: ограничивает использование транспортного средства в определенных зонах (например, арендные автомобили, автомобили доставки).
6. Интеграция с умным городом и инфраструктурой
Электромобили с VPS вносят вклад в интеллектуальные системы управления дорожным движением, обмениваясь данными о дорожном движении и местоположении в реальном времени.
Поддерживает взаимодействие между транспортным средством и сетью (V2G), когда автомобили подключаются к интеллектуальным сетям и оптимизируют зарядку/разрядку в зависимости от местоположения и спроса.
7. Улучшение пользовательского опыта
Персонализированное планирование маршрутов с учетом привычек водителя и состояния батареи.
Интеграция с AR-панелями и приложениями для дополненной навигации.
Обеспечивает профилактическое обслуживание путем анализа поведения водителя и дорожных условий.
Взгляд больше
Какая система позиционирования транспортных средств лучше всего в мире?
2025-08-29
Определение «лучшей» системы позиционирования транспортных средств — особенно в более широком контексте Интернета вещей (IoT) — полностью зависит от ваших конкретных потребностей: управляете ли вы большим автопарком, нуждаетесь ли в точности до сантиметра для автономного вождения или вам требуется надежное решение для смешанного использования и промышленных сценариев IoT.
Высокоточное позиционирование для навигации и автономных систем
Если вам требуется сверхточная локализация — в масштабе сантиметров для автономного вождения или расширенной навигации — эти поставщики аппаратного обеспечения и решений GNSS лидируют:
Bosch Group и Continental AG занимают лидирующие доли рынка (около 10% каждая) в области высокоточного позиционирования автомобилей и интеграции ADAS.
Дополнительными ключевыми игроками являются Trimble, Hexagon, Topcon, Septentrio, Hemisphere GNSS, Navcom, Unistrong, Origin Electronic и другие, специализирующиеся на многосистемных, сенсорных и промышленных GNSS-приемниках.
u-blox (Швейцария) разрабатывает модули для GNSS (GPS, Galileo, GLONASS, BeiDou, QZSS) и недавно представила двухдиапазонное позиционирование для повышения точности.
Взгляд больше

